事件驱动的对冲和风险策略

人工智能投资策略：事件影响推理与评分

将事件线程转换为可立即使用的策略模板：对冲想法、多头/空头篮子以及映射到受影响资产和同行的主题屏幕。

追踪上游/下游实体（原材料→组件→OEM/品牌）的一阶和二阶效应，以揭示谁受益，谁面临风险。

获得排名股票代码、持仓倾向、风险控制和警报规则，以及您可以与利益相关者一起辩护的证据链接和理由。

挑战：

零散的头条新闻和迟来的共识导致交易拥挤。

解决方案：

自动生成的多头/空头篮子和主题屏幕以已验证的事件为基础，通过影响链推理揭示一阶/二阶受益者和落后者。

挑战：

很难将市场噪音转化为明确的行动和信息。

解决方案：

可解释的剧本，带有证据链接和董事会/IR 简报的理由——展示事件如何在整个链中传播以及现在要采取哪些行动而不是监控。

挑战：

损益受损后才发现风险暴露。

解决方案：

由早期信号触发的对冲策略。每项提案均包含可信度/影响力/曝光度评分、建议的立场倾向和防护措施。

DeepTracker 将事件线索和曝光链转化为对冲、监视列表和剧本式行动——按可信度、影响力和紧迫性排序。